Depression Diagnos och sociala medier Inlägg
Innehållsförteckning:
Att identifiera personer med depression kan vara svår även för utbildade yrkesverksamma.
Nu tittar forskare på möjligheten att en dator kan göra ett bättre jobb.
AnnonsAdvertisementEn ny studie publicerad denna månad i EPJ Data Science undersökt hur effektivt ett datorprogram kan upptäcka tecken på depression från sociala medier.
Experter har dock vissa farhågor om patientens integritet och lämpliga behandlingsrekommendationer om denna forskning börjar användas i den verkliga världen.
Depression påverkar miljontals människor i USA varje år. Sexton miljoner vuxna upplevde ett stort depressivt episode 2015, enligt National Institute of Mental Health.
AnnonsSpotting depression hos människor kan vara svårt, med primärvårdspersonal saknar tecken på patienter ungefär hälften av tiden, enligt American Psychiatric Association.
Hur forskningen genomfördes
Forskare från University of Vermont och Harvard University skapade ett program som tittade på Instagram data från 166 personer.
AnnonsAdvertisementÄmnenna inkluderade 71 personer med en historia av klinisk depression.
Forskarna letade efter mönster i mer än 40 000 av ämnarnas Instagram-inlägg.
"Även om vi hade en relativt liten urvalsstorlek kunde vi på ett tillförlitligt sätt observera skillnader i funktioner hos sociala medier mellan deprimerade och icke-deprimerade individer," dr. Andrew Reece, författare från Harvard University, sade i ett uttalande.
Forskarna tittade på hur ofta en användare skickade bilder, hur många personer som var på bilderna, oavsett om de använde filter och om bildens mättnad hade påverkats.
De fann att vissa mönster var mer närvarande hos personer med en historia av depression än andra användare.
Annonsannonsering"Vår analys av användarkonton från en populär social media app avslöjade att bilder som publicerats av personer som diagnostiserats med depression brukade vara mörkare i färg, fick fler kommentarer från samhället, var mer benägna att innehålla ansikten och mindre sannolikt att ett filter appliceras ", säger Christopher Danforth, en studie medförfattare från University of Vermont, i ett uttalande.
Danforth påpekade också att personer med en historia av depression var mer benägna att använda svartvitt filter och var mer benägna att posta oftare.
Dessutom var bilder som var mörkare med blå och gråare toner mer associerade med användare som hade en historia av depression.
AnnonsNär de har lagt dessa resultat i en algoritm kunde datorprogrammet korrekt identifiera cirka 70 procent av de deprimerade användarna.
Forskarna erkänner att denna studie bara är ett första steg och att depression är komplex, vilket ofta sammanfaller med andra villkor som ångest, bipolär sjukdom eller kronisk smärta.
AnnonsAdvertisementPotentiella problem med en Instagram-diagnos
Ramani Durvasula, doktor, psykolog och professor vid California State University Los Angeles, sa att hon tyckte att studien var intressant. Men hon var skeptisk att ett datorprogram skulle kunna hjälpa människor med tillståndet.
"Depression är inte bara en sak. Det är ganska komplicerat, "sa hon Healthline.
Durvasula sa att hon också var oroad över att om sociala medier - som är privata företag - börjar använda dessa program för att identifiera användare som kan bli deprimerade, kan det inte leda till att användarna får lämplig behandling.
Annons"Här är gnugga, vad säger du om människor, om de är deprimerade? Hon sa. "Vi är inte alltid överens om vad som är rätt behandling för depression. "
Durvasula sa att hon var orolig för att företagen skulle sälja data om potentiellt deprimerade användare. Dessa människor kan då börja marknadsföra antidepressiva läkemedel utan att få någon information om rådgivning.
AnnonsAdvertisementHon oroade sig också för att dessa resultat inte skulle översättas över flera demografiska grupper och kulturer.
"Vi letade alltid efter ett magiskt blodprov", för depression, sa hon. "Jag är inte säker på att det här kommer att bli det. "
Pamela Rutledge, doktor, sa att hon var fascinerad av studien och hur den kopplade till några visuella tekniker som användes i psykologi, som Rorschach" bläckflekt "-testet.
"Vad jag tycker är riktigt intressant om det [jag] hittar en bild som är mycket reflekterande över vad som händer i hela personen", förklarar Rutledge.
Samtidigt som hon tyckte att studien var intressant, sa hon också att det måste göras mycket mer forskning för att se om dessa fynd skulle hålla upp för större populationer.
"Jag skulle vara väldigt försiktig om att gå direkt till" Vi kan diagnostisera människor ", berättade Rutledge Healthline. "Precis som människor är fallbara, är verktyg också. ”
