Senaste AI är på väg till din doktors kontor
Innehållsförteckning:
- Tänk på det som ett inledande, superfast lager av informationsinsamling som kan användas innan du tar tid att kontakta en verklig human diagnostisk eller interventionell radiolog, sade Seals.
- De olika formerna av svar kan innehålla webbplatser, infographics och anpassade program.
- "Vår teknik kan driva alla typer av läkare chatbot", förklarade han. "För närvarande finns det informationssilo av sorter som finns mellan olika specialister på sjukhuset och det finns inget bra verktyg för att snabbt dela information mellan dessa silor. Det är ofta långsamt och svårt att få en upptagen radiolog på telefonen, vilket oroar kliniker och försenar patientvården. "
Samma artificiell intelligens som snart kan köra din nya bil anpassas för att hjälpa till med att driva interventionell radiologi vård för patienter.
Forskare vid University of California, Los Angeles (UCLA) har använt avancerad artificiell intelligens, även kallad maskininlärning, för att skapa en "chatbot" eller Virtual Interventional Radiologist (VIR).
AnnonsAdvertisementDenna enhet kommunicerar automatiskt med en patients läkare och kan snabbt erbjuda bevisbaserade svar på vanliga frågor.
Detta genombrott kommer att göra det möjligt för kliniker att ge patienterna realtidsinformation om interventionella radiologiprocedurer som samt planerar nästa steg i behandlingen.AdvertisementComputers är nu väsentligen lika bra som människor för att identifiera särskilda objekt. Dr Kevin Seals, UCLA Health
Dr. Edward W. Lee, biträdande professor i radiologi vid UCLA: s David Geffen School of Medicine, och en av författarna till studien, sa att han och hans kollegor teoretiserade att de kunde använda artificiell intelligens på låga, automatiska sätt att förbättra patientvården.AnnonsAdvertisement
Seals, som programmerade VIR, sade avancerade datorer och den mänskliga hjärnan har ett antal likheter."Med samma teknik kan datorerna förstå komplexa textinmatningar som medicinska frågor från vårdpersonal," tillade han. "Genom att implementera djup inlärning med hjälp av IBM Watson kognitiv teknik och Natural Language Processing kan vi göra vår" virtuella interventionell radiolog "smart nog att förstå frågor från läkare och svara på en smart och användbar väg. "
Läs mer: Regenerativ medicin har en ljus framtid»
Hur fungerar VIR?
Tänk på det som ett inledande, superfast lager av informationsinsamling som kan användas innan du tar tid att kontakta en verklig human diagnostisk eller interventionell radiolog, sade Seals.
AnnonsAdvertisement
"Användaren skriver helt enkelt en fråga till den virtuella radiologen, som i många fall ger ett utmärkt, bevisbaserat svar mer eller mindre omedelbart", sa han.Han noterade att om patienten inte får ett användbart svar, hänvisas de snabbt till en mänsklig radiolog.
"Verktyg som vår chatbot är särskilt viktiga i den nuvarande kliniska miljön, som fokuserar på kvalitetsmått och följer bevisbaserade kliniska riktlinjer som bevisas hjälpa patienter, säger han.
Annons
Seals sa att ett team av akademiska radiologer curated informationen i ansökan från radiologi litteraturen, och det är noggrant vetenskaplig och bevisbaserad."Vi hoppas att användningen av programmet kommer att uppmuntra avancerad patienthantering som leder till förbättrad patientvård och till stor nytta för våra patienter," tillade han.
"Det kan betraktas som" texting "med en virtuell representation av en mänsklig radiolog som erbjuder en betydande del av funktionaliteten att tala med en verklig human radiolog, säger Seals.
När den icke-radiologiska kliniken skriver en fråga till VIR, används djupt lärande för att förstå det meddelandet och svara på ett intelligent sätt."Vi får många frågor som är ganska lätt automatiserade", säger Seals. "Som" Jag är orolig för att min patient har blodpropp i sina lungor. Vad är den bästa typen av bildbehandling som ska utföras för att göra diagnosen? "Chatbot kan svara på frågor som detta på ett supersmart, bevisbaserat sätt. "
Annons
Sample responses, sade han, kan innehålla instruktiva bilder (till exempel ett flödesschema som visar en klinisk algoritm), svartextmeddelanden och delprogram inom applikationen - som en kalkylator för att bestämma en patients" Wells ", en metrisk läkare använder för att styra klinisk hantering.
VIR-ansökan liknar en online kundservice chat.AnnonsAdvertisement
För att skapa en avgörande grund för kunskap, matade forskarna appen mer än 2 000 datapunkter som simulerade de gemensamma förfrågningar som interventionella radiologer mottar när de träffas med patienter.
Läs mer: En klocka som berättar när du blir sjuk.VIR blir smartare med varje användning.
När en referensläkare ställer en fråga, tillåter den omfattande kunskapsbasen av appen att den ska reagera direkt med det bästa svaret.
De olika formerna av svar kan innehålla webbplatser, infographics och anpassade program.
Om VIR bestämmer att ett svar kräver ett mänskligt svar, kommer programmet att ge kontaktinformation till en human interventionell radiolog.
Appen lär sig som kliniker använder den, och varje scenario lär VIR att bli allt smartare och kraftfullare, säger Seals.
Naturen hos chatbot-kommunikation bör skydda patientens integritet.
Sekretess är "kritiskt viktigt i modern teknologi och något vi tar väldigt seriöst", säger Seals.
Han tillade att ansökan skapades och programmerades av läkare med omfattande HIPAA-utbildning (Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996).
"Vi kan undvika dessa problem eftersom användarna ställer frågor på ett generellt och anonymt sätt," säger Seals. "Skyddad hälsoinformation behövs aldrig för att använda ansökan, och det är inte heller relevant för sin funktion. "
Alla användare - professionella vårdgivare som läkare och sjuksköterskor - måste komma överens om att inte inkludera någon specifik skyddad patientinformation i sina texter till chatbot, tillade han.
Ingen av de olika funktionerna i applikationen kräver specifik patientinformation, sade Seals.
Läs mer: Konstgjorda ben är det senaste i 3-D-utskrift »
Förbättrad hastighet och effektivitet i vården
Den här nya tekniken är det snabbaste och enklaste sättet för kliniker att få den information de behöver på sjukhuset, började med radiologi och så småningom expandera till andra specialiteter som neurokirurgi och kardiologi, sade Seals.
"Vår teknik kan driva alla typer av läkare chatbot", förklarade han. "För närvarande finns det informationssilo av sorter som finns mellan olika specialister på sjukhuset och det finns inget bra verktyg för att snabbt dela information mellan dessa silor. Det är ofta långsamt och svårt att få en upptagen radiolog på telefonen, vilket oroar kliniker och försenar patientvården. "
Andra kliniker vid UCLA David Geffen School of Medicine testar chatbot, och Seals and Lee säger att deras teknik är fullt fungerande nu.
"Vi förädlar det och perfektar det så att det kan trivas i ett brett utgåva," sade Seals.
Förseglingens teknik- och programbakgrund gjorde det möjligt för honom att utföra den nödvändiga programmeringen för det ännu inte finansierade forskningsprojektet. Han sa att han och hans kollegor kommer att söka finansiering när de utökas.
Denna genombrottsteknik kommer snart att debutera.
VIR kommer att finnas tillgänglig om ungefär en månad till alla kliniker vid UCLA Ronald Reagan Medical Center. Vidare användning vid UCLA kommer att hjälpa laget att förfina chatbot för bredare utgåva.
VIR kan också bli en gratis app.
"Vi undersöker potentiella modeller för att släppa ansökan", säger Seals. "Det kan mycket väl vara ett gratis verktyg vi släpper ut för att hjälpa våra kliniker, eftersom vi är akademiska radiologer med fokus på att dela kunskap och förbättra klinisk medicin.
Forskarna beskrev VIR: s betydelse i en sammanfattning av deras resultat: "Förbättrad artificiell intelligens genom djupt lärande har potential att fundamentalt omvandla vårt samhälle, från automatisk bildanalys till skapandet av självkörande bilar. ”
