Artificiell intelligens förutspår hur länge du kommer att leva
Innehållsförteckning:
- Förhoppningen om att träna datorer för att förutsäga livslängd
- Det finns emellertid stora potentiella fördelar med att använda AI för att fånga sjukdomar tidigt, sade Palmer. "Förebyggande är nästan alltid billigare än ett botemedel, så försäkringsgivare och arbetsgivare kommer att ha ett ekonomiskt intresse för att finansiera åtgärder som håller individerna friska.
Varje år finns 85 miljoner CT-skanningar i USA. Nu säger forskare i Australien att data från dessa kroppsskanningar kan användas för att förutse en persons risk för död de närmaste fem åren - och kanske uppmana dem att göra förändringar som kan förlänga sitt liv.
Forskare har tidigare använt genetiska och miljödata - från diet till träningsvanor - för att uppskatta individernas livslängd, men en studie från University of Adelaide var den första som använde artificiell intelligens (AI) för att analysera patientens CT-skanningar till förutsäga dödligheten.
advertisementAdvertisement"Sådan kunskap är avgörande för förbättrad tidig intervention, bättre behandlingsbeslut och för att förbättra den stadigt försämrade epidemin av kronisk sjukdom", enligt den studie som publicerades i tidskriften Scientific Reports.
Forskarna använde ett maskininlärningsprogram för att analysera 48 bröstskanningar från vuxna över 60 år. Och en dator förutspådde noggrant chansen att dö inom fem år 69 procent av tiden. Teamet använde gamla CT-skanningar, tillsammans med uppgifter om huruvida patienten dog inom fem år eller bodde längre, som de brukade verifiera datorns förutsägelse.
Den 69 procentiga noggrannheten är jämförbar med genetisk och miljöbaserad prognos för framtida livslängd, säger forskare Dr. Luke Oakden-Rayner, radiolog vid Royal Adelaide Hospital och doktorand.
AnnonsResultaten visar att AI-analys av CT-skanningar kan vara ett kraftfullt och effektivt nytt verktyg för läkare vid analys av patienternas hälsa och risk för dödsfall - eller att fånga skadliga förhållanden i ett tidigare skede.
Denna information kan användas för att vägleda hälsovårdens val, inklusive förebyggande åtgärder, såsom livsstilsförändringar. Liknande information tillhandahålls redan till patienter med kroniska sjukdomar som cancer, och många tycker att det är motiverande.
AnnonsAdvertisement"Vi hoppas att system som våra kommer att kunna tillhandahålla denna information tidigare när det finns mer möjlighet att förhindra allvarliga komplikationer", säger studiens medförfattare, Lyle J. Palmer, PhD, professor i epidemiologi vid universitetet i adelaide
Läs mer: Forskare som studerar potentiellt kolesterolvaccin »
Förhoppningen om att träna datorer för att förutsäga livslängd
Studiens lilla storlek lämnade forskare som inte kunde bestämma grunden för datorns förutsägelser, men en uppföljning kommer att tillämpa samma modell på tiotusentals CT-bilder.
"Omfattande data är avgörande för att träna djuplärningssystem för att göra exakta förutsägelser, säger Robert Hudyma, cand.merc., Docent vid Ryerson Universitys School of Information Technology Management.Hudyma, som inte är associerad med studien, noterade att ett företag som heter Enlitic utbildade sitt AI-system på mer än 17 000 bröströntgenstrålar för att "diagnostisera cancer tumörer med större noggrannhet än en radiolog eller onkolog kan. "Vad Enlitic gör är att förbättra tumördiagnosen, som har potential att rädda liv," sa han. "Liknande arbete pågår för att ta en bild av en hudskada med en smartphone och i huvudsak diagnostisera olika hudförhållanden med hjälp av ett neuralt nätverk istället för en hudläkare. "
Läs mer: Är stamceller svaret på att få människor tillbaka från de döda?
Vägförhindrande mot integritetsriskLiksom med genetisk information väcker användningen av AI för att förutsäga framtida hälsoproblem och livslängd etiska problem, bland annat hur sådana uppgifter kan missbrukas av arbetsgivare och försäkringsgivare.
Annons
Det finns emellertid stora potentiella fördelar med att använda AI för att fånga sjukdomar tidigt, sade Palmer. "Förebyggande är nästan alltid billigare än ett botemedel, så försäkringsgivare och arbetsgivare kommer att ha ett ekonomiskt intresse för att finansiera åtgärder som håller individerna friska.
"Medan det finns legitima farhågor om missbruk av privata medicinska data finns det inga etiska problem som är specifika för de data vi genererar", säger Palmer. "Och vi tror att den typ av tillvägagångssätt som vi motiverar kommer att ha fördelar som väger mycket större risk för privatlivsrelaterad risk. "
AdvertisementAdvertisementMen förvänta dig inte rutinmässiga årliga CT-skanningar när som helst snart. En ny analys visade att exponering för strålning från flera onödiga kroppsscannor väsentligt ökar risken för cancer. En enda skanning anses emellertid allmänt vara säker.
